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Consultora · Empresa

NTT Data

Consultora · Inteligencia artificial para empresas

Análisis de Aitania · a partir de las fuentes citadas

Qué construye y para quién.

Multinacional de consultoría tecnológica con sede en Tokio y 21.000 profesionales en España, según su web. Publica un caso de IA para la detección temprana de enfermedad renal crónica desarrollado con el servicio de salud de Asturias.

Para quién: Grandes empresas y administraciones públicas.

Capacidades con fuente.

Cada capacidad enlaza a la página del proveedor donde aparece. «Documentado» significa que la explica en un proyecto concreto; «declarado», que la ofrece sin un proyecto publicado que la ilustre. Ninguno de los dos certifica resultados.

Machine learning para empresas

Documentado con proyecto

Modelos predictivos sobre datos clínicos

Proyectos relacionados: TrASgu: IA para enfermedad renal crónica con el SESPA (Asturias)

Fuente

Análisis de datos con IA

Documentado con proyecto

Datos e inteligencia artificial

Proyectos relacionados: TrASgu: IA para enfermedad renal crónica con el SESPA (Asturias)

Fuente

Proyectos para conocer su trabajo.

01

TrASgu: IA para enfermedad renal crónica con el SESPA (Asturias) ↗

Caso de uso de detección temprana y estratificación del riesgo desplegado sobre Cloudera.

Participación: Desarrollo conjunto con el SESPA (según NTT Data)

Caso explicado por el proveedorMachine learningDatos e inteligencia
Fuente

Tecnologías que menciona

Cloudera
Fuente
Análisis de Aitania

Puede encajar si…

  • Eres una organización sanitaria o pública que necesita modelos predictivos sobre datos clínicos o administrativos a escala.
Pendiente de confirmar con el proveedor

Antes de contratar, pregunta.

  • Tamaño mínimo de proyecto y equipo asignado.
  • Plataformas y licencias necesarias (el caso usa Cloudera).
  • Experiencia en un proceso parecido al tuyo y participación concreta en los proyectos.
  • Alcance, entregables y criterios para aceptar el trabajo.
  • Costes recurrentes, propiedad del sistema y condiciones de mantenimiento.
Fuentes y revisión

Ficha revisada el 15 de octubre de 2026. Afirmaciones contrastadas con tres páginas capturadas el 15/10/2026. Revisión documental: cada cita se ha comprobado literalmente contra la copia de la página guardada en esa fecha. La presentación del proveedor no certifica su calidad, sus resultados ni su disponibilidad.

Transformamos compañías, anticipándonos al futuro | NTT DATA ↗ · 15 de octubre de 2026TrASgu: Inteligencia Artificial para Enfermedad Renal Crónica – NTT DATA y SESPA | NTT DATA ↗ · 15 de octubre de 2026
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