CRM interno con pipeline, campañas por lotes, tareas, plantillas y listas de supresión, con las reglas de cumplimiento aplicadas en el servidor antes de enviar nada.
Información del proveedor · andresrl.esEl contexto.
Gustela es una carta digital para restaurantes. Para venderla había que prospectar restaurantes a escala respetando bajas y rechazos.
El problema.
Un CRM genérico obliga a adaptar el proceso a su modelo. Este necesitaba leads de fuentes públicas, campañas por lotes con límite diario y exclusión automática de quien no debe recibir más mensajes.
Las restricciones
- Cumplimiento antes que volumen: nadie dado de baja o rebotado vuelve a la cola.
- Envíos por lotes con límite diario.
- Con el SMTP desactivado, los envíos se simulan y se registran.
Qué se construyó.
Un CRM de prospección con pipeline, fichas de lead, campañas de email con cola, tareas, plantillas y listas de supresión.
- Dashboard del pipeline y seguimientos pendientes.
- Tabla de leads con filtros y acciones masivas.
- Página pública de baja.
- Leads importados a MySQL desde fuentes públicas.
- Historial de estados y eventos de outreach.
- Cola de envíos construida automáticamente.
- Exclusión previa: no contactar, bajas, quejas, rebotes o suprimidos.
- Sin IA: las reglas son claras y el software convencional es más fiable.
Decisiones que importan.
Construir en vez de adaptar
Lo específico del negocio era justo lo que un CRM genérico resuelve peor.
Cumplimiento en el servidor
La exclusión no depende de que alguien se acuerde.
Simular antes de enviar
Todo el flujo funciona y queda registrado sin enviar un solo correo.
El resultado.
- CRM interno con pipeline, campañas, cola, tareas y supresiones.
- Modo de envío simulado para probar el flujo completo.
Tecnologías
Si estás pensando en algo parecido.
- Tu proceso comercial no cabe en un CRM estándar.
- Necesitas campañas con reglas de cumplimiento propias.
- Trabajas con leads de fuentes propias o públicas.
Preguntas para tu primera conversación
- ¿Qué pasos del proceso conviene automatizar y cuáles requieren aprobación?
- ¿Cómo se respetan las bajas y los rechazos?
- ¿Cómo se exportan los datos si cambias de herramienta?
Soluciones que parten de este proyecto
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Ficha elaborada a partir del caso publicado por el propio proveedor. Las cifras son las que figuran en esa publicación; no añadimos resultados de negocio que no estén documentados.
Ver la publicación original de Andrés Ramírez Leria ↗Revisado por Redacción Aitania el 16 de octubre de 2026.
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