Un asistente que responde preguntas de negocio eligiendo entre consultas aprobadas: el modelo decide qué preguntar; el servidor ejecuta SQL fija y parametrizada.
La situación.
Cada pregunta nueva acaba en un correo al de sistemas y una hoja de cálculo. Dar a un modelo acceso libre a la base de datos no es una opción.
Cómo se plantea.
Catálogo de consultas
Se acuerdan las preguntas habituales y se convierten en operaciones con parámetros.
El modelo elige, el servidor ejecuta
La IA nunca escribe SQL ni ve credenciales.
Datos mínimos al proveedor
Solo viajan la pregunta y resultados agregados.
Evaluación real
Se prueba contra tu base y tu modelo antes de abrirlo.
Qué recibes.
- Asistente con catálogo cerrado de consultas.
- Panel para añadir nuevas operaciones.
- Registro de preguntas y respuestas.
- Evaluación contra datos reales.
Construido sobre proyectos reales.
Esta solución reutiliza piezas que Andrés Ramírez Leria ya ha construido y que puedes revisar:
- Preguntas más frecuentes de dirección.
- Sistemas y permisos.
- Proveedor de IA aceptable para tus datos.
Tecnologías
Si estás pensando en algo parecido.
Preguntas para tu primera conversación
- ¿Qué datos ve el modelo?
- ¿Qué pasa con una pregunta fuera del catálogo?
Especialidades relacionadas
Planteamiento de solución de Andrés Ramírez construido sobre piezas que ya ha desarrollado en los proyectos enlazados. Alcance, plazo y presupuesto se definen después de revisar cada caso.
Revisado por Redacción Aitania el 16 de octubre de 2026.
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