Guía / Presupuesto

Qué debe incluir el presupuesto de un proyecto de IA

Cómo comparar alcance, implantación, costes recurrentes y soporte sin mezclar conceptos.

Redacción Aitania · 5 minutos de lectura

01. Compara el mismo alcance

Un presupuesto de diagnóstico no equivale a uno de implantación. Pide que cada propuesta distinga análisis, desarrollo, integración, pruebas, formación y puesta en marcha.

Describe los sistemas implicados y el volumen de trabajo previsto. Esas condiciones ayudan a entender por qué dos propuestas pueden tener costes diferentes.

02. Separa inversión y operación

Identifica qué se paga una vez y qué se paga mientras el sistema esté funcionando. Incluye alojamiento, licencias, uso de APIs y soporte.

Pregunta cómo se notifican los cambios de consumo y qué límites pueden configurarse. Un precio inicial por sí solo no describe el coste del proyecto.

03. Define cambios y aceptación

Acordad qué ocurre cuando aparece una necesidad nueva. Un criterio de aceptación explícito reduce discusiones y facilita evaluar el trabajo.

Solicita condiciones de mantenimiento, tiempos de atención y un procedimiento para transferir el sistema si cambias de proveedor.

Una buena pregunta antes de firmar.

¿Qué recibiré al terminar, quién mantendrá el sistema y cómo comprobaremos que funciona con mis casos reales?

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